Les 20 critères du SEO YouTube à savoir en 2024

Comment bien référencer sa vidéo sur YouTube et quels sont les éléments clés du SEO YouTube ?

YouTube est le croisement d’un moteur de recherche et d’un réseau social. Et pour gagner de la visibilité il faut bien connaitre comment l’algorithme de YouTube fonctionne, comment il positionne les vidéos, comment il recommande les chaînes et qu’est ce qu’il faut optimiser pour gagner plus de vues sur la plateforme ?

Au lieu de se contenter que sur les clics et les vues d’une vidéo, YouTube et ses algorithmes prennent beaucoup de métriques en considération pour positionner vos vidéos, et sans spoiler je vous dévoile le secret du SEO YouTube maintenant : YouTube se concentre sur la satisfaction de l’utilisateur (viewer). YouTube comme les autres plateformes son business se concentre sur l’utilisateur et il le met comme facteur clés de réussite et il l’exige pour ses créateurs de contenu.

La durée de visionnage de la vidéo

Au début YouTube classait les vidéos en fonction de leur temps de visionnage en supposant que la durée de visionnage est corrélée à la satisfaction de ses utilisateurs et beaucoup de créateurs de contenu produisaient des contenus longs et essaient de garder l’attention des viewers jusqu’à la fin de la vidéo, Mais la plateforme a réalisé que ce facteur est incomplet, car même si l’utilisateur regarde toute la vidéo il reste insatisfait du contenu à la fin.

Récemment YouTube a donné la priorité aux indicateurs de satisfaction des spectateurs pour référencer et positionner les vidéos et les algorithmes prennent en compte des signaux tels que :

Les réponses aux enquêtes qui demandent aux spectateurs leur satisfaction à l’égard des vidéos recommandées.
Les clics sur les boutons « J’aime », « Je n’aime pas » ou « Pas intéressé » indiquent la satisfaction.
Les indicateurs de rétention d’audience globale comme le pourcentage de vidéos visionnées.
Les indicateurs de comportement des utilisateurs, notamment ce que les utilisateurs ont regardé avant (historique de visionnage) et ce qu’ils regardent après une vidéo (à regarder ensuite).

Les algorithmes de recommandation apprennent en permanence des modèles de comportement des utilisateurs et des entrées de satisfaction explicites pour identifier les meilleures vidéos à recommander.

Comment les vidéos sont classées sur la page d’accueil YouTube

La page d’accueil de YouTube organise et classe une sélection de vidéos qu’un spectateur regardera probablement en se basant sur les facteurs suivants :

Les données de performance

Cela couvre des indicateurs tels que les taux de clics sur la vidéo (CTR) et la durée moyenne de visionnage. YouTube utilise ces signaux comportementaux traditionnels des spectateurs pour évaluer l’intérêt d’une vidéo pour les autres spectateurs.

La pertinence personnalisée

Outre les données de performance, YouTube s’appuie fortement sur la pertinence personnalisée pour personnaliser le flux de la page d’accueil en fonction des intérêts uniques de chaque spectateur. Cette personnalisation est basée sur des informations issues de leur historique de visionnage, de leurs abonnements et de leurs engagements avec des sujets ou des créateurs spécifiques.

Comment la recommandation des vidéos fonctionne sur YouTube

La colonne des vidéos suggérées ou recommandées est conçue pour maintenir l’intérêt des spectateurs en identifiant d’autres vidéos pertinentes par rapport à ce qu’ils regardent actuellement et en adéquation avec leurs intérêts.

Les facteurs de classement incluent :

Vidéo en co-visionnage

YouTube analyse les habitudes de visionnage pour comprendre quelles vidéos sont fréquemment regardées ensemble ou séquentiellement par les mêmes segments d’audience. Cela leur permet de recommander du contenu connexe que le spectateur regardera probablement ensuite.

Correspondance sujet/catégorie

L’algorithme recherche des vidéos couvrant des sujets ou des catégories similaires à la vidéo actuellement regardée pour fournir des suggestions très pertinentes.

Historique de visionnage personnel

Les habitudes de visionnage et l’historique d’un spectateur sont un signal fort pour suggérer des vidéos qu’il voudra probablement revoir.

Abonnements aux chaînes

Les vidéos des chaînes que les spectateurs regardent fréquemment et avec lesquelles ils interagissent sont prioritaires en tant que suggestions pour les maintenir en contact avec les créateurs favoris.

Variables de classement externes

YouTube a reconnu que les variables externes suivantes peuvent avoir un impact sur les performances des vidéos :

La popularité globale et le niveau de concurrence pour différents sujets et catégories de contenu.
L’évolution des modèles de comportement des spectateurs et des tendances d’intérêt pour le contenu qu’ils consomment.
Les effets saisonniers peuvent influencer les types de vidéos que les gens regardent à différentes périodes de l’année.

Le fait d’être un petit créateur ou un créateur émergent peut également être un facteur positif, car YouTube essaie de les faire découvrir par le biais de recommandations.

L’entreprise affirme qu’elle surveille de près les taux de réussite des nouveaux créateurs et travaille sur d’autres avancées telles que :

Exploiter des modèles de langage d’IA avancés pour mieux comprendre les sujets de contenu et les intérêts des spectateurs.
Optimiser l’expérience de découverte avec des mises en page et des parcours de contenu améliorés pour réduire la « paralysie du choix ».

Lire aussi :

Les stratégies SEO pour les créateurs sur YouTube :

Avec la satisfaction du spectateur comme objectif global, c’est ainsi que les créateurs peuvent maximiser le potentiel de recommandation de leurs vidéos:

Concentrez-vous sur la création de contenu qui stimule une satisfaction élevée du spectateur grâce à une forte rétention d’audience, des réponses positives enquête, des j’aime et commentaires et de faibles taux d’abandon.
Soyez consistant dans la production et la publication des vidéos pour augmenter les chances d’être recommandé, car YouTube aime bien le créateur régulier.
Utilisez des listes de lecture, les écrans de fin et inviter vos spectateurs à regarder vos anciennes vidéos.
Explorez la création de contenu dans des formats plus récents, tels que les shorts, les lives ou les podcasts alignés avec les intérêts de votre audience.
Surveiller les performances de vos vidéos et de votre chaîne et comparer les avec vos performances précédentes.
Ne vous découragez pas par les premiers résultats. YouTube recommande en permanence les vidéos anciennes pertinentes au fil du temps.
Faites attention aux tendances de la saisonnalité, à la concurrence et aux intérêts en évolution des spectateurs.

Et voici les 20 facteurs clés à savoir pour optimiser votre SEO YouTube et augmenter les vues:

YouTube a plusieurs algorithmes pour différentes sections (page d’accueil, vidéos suggérées, recherche, etc.).
Le système de recommandation alimente la page d’accueil et les sections vidéo suggérées.
Le système tire des vidéos pertinentes pour chaque utilisateur.
La priorisation de la satisfaction du spectateur sur toutes les vidéos est un facteur clé.
YouTube utilise les enquêtes, les intéractions (j’aime , je n’aime pas) et les clics sur «non intéressé» pour mesurer la satisfaction.
La rétention est un signal de satisfaction positive.
Les classements de la page d’accueil combinent les données de performance et la pertinence personnalisée.
Les performances sont basées sur les taux de clics et la durée moyenne du visionnage.
Les facteurs de pertinence personnalisés incluant l’historique de vue, les intérêts et les abonnements.
Les vidéos suggérées sont basées sur le visionnage du même public.
Les vidéos des chaînes auxquels les spectateurs sont abonnés sont prioritaires pour les suggestions.
Les séries de vidéos et les vidéos séquentielles augmentent la recommandation des vidéos.
Les listes de lecture, les écrans de fin et les vidéos liées peuvent augmenter la visibilité des anciennes vidéos.
La création de contenu engageant et satisfaisant est la stratégie de base des recommandations.
Des facteurs externes tels que la concurrence, le trend et la saisonnalité impactent le système de recommandation – soyez à jour dans vos contenus et vos sujets.
YouTube vise à aider de nouveaux créateurs et les petits créateurs à être découverts grâce à des recommandations – mais soyez régulier.
Les modèles IA améliorent la compréhension du contenu et la personnalisation des recommandations.
YouTube optimise l’expérience de découverte pour réduire la “ paralysie de choix”.
Les vidéos peuvent avoir plus de vues au fil du temps, même si les résultats initiales sont décourageants.
L’algorithme se concentre sur l’expérience du spectateur et sur sa rétention pour juger sa satisfaction – le facteur clé sur YouTube !